처음 자동화 프로그램을 샀을 때는 솔직히 기대가 컸습니다. 이제 반복 업무에서 벗어날 수 있을 거라 믿었고, 퇴근 후 시간이 조금은 남겠지 하는 생각도 들었습니다.

그런데 몇 주가 지나자 이상한 일이 벌어졌습니다. 저는 다시 엑셀을 열고 있었고, 다시 하나씩 손으로 정리하고 있었습니다.

자동화가 실패한 걸까요? 아니면 제가 못 쓴 걸까요?

이 글은 실제로 자동화 프로그램을 써본 뒤, 다시 수동으로 돌아왔던 이유를 정리한 기록입니다. 그리고 이 경험이 왜 지금은 오히려 도움이 되고 있는지도 함께 적어보려 합니다.

자동화 프로그램을 쓰면 바로 편해질 거라 믿었습니다

대부분 자동화를 처음 접할 때 이렇게 기대합니다.

• 프로그램만 깔면
• 설정 몇 개만 하면
• 반복 업무는 자동으로 사라질 거라고

저도 그랬습니다. 그래서 ‘퇴근 후 30분 루틴’ 같은 글들을 쓰면서도 마음 한편에는 “결국 도구가 답이겠지”라는 생각이 있었습니다.

관련 글: 퇴근 후 30분, 이 순서대로만 하면 일이 줄어듭니다
하지만 막상 써보니 버튼은 많고 설정은 복잡했습니다. 무엇보다 가장 큰 문제는 ‘뭘 자동화해야 하는지’가 정리돼 있지 않았다는 점이었습니다.

자동화가 안 된 게 아니라, 준비가 안 돼 있었습니다

지금 와서 보면 이유는 단순합니다.

자동화 프로그램은 ‘정리된 일을 빠르게 처리해 주는 도구’이지, 엉켜 있는 일을 대신 정리해 주는 도구는 아니었습니다.

• 업무 흐름은 머릿속에만 있고
• 기준은 매번 달라지고
• 어떤 건 자동화하고 어떤 건 손으로 해야 하는지도 모호한 상태

이런 상황에서는 아무리 좋은 프로그램을 써도 결국 손이 더 많이 갑니다.

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그래서 다시 ‘손으로’ 돌아올 수밖에 없었습니다

아이러니하게도 자동화를 잠시 내려놓고 수동으로 돌아왔을 때 비로소 문제가 보이기 시작했습니다.

• 이건 진짜 반복 업무가 아니구나
• 이건 매번 판단이 필요하구나
• 이건 굳이 자동화할 필요가 없구나

손으로 하니까 흐름이 보였고, 흐름이 보이니까 자동화할 구간과 하지 말아야 할 구간이 나뉘기 시작했습니다.

관련 글: AI 업무 자동화, 무엇부터 자동화해야 할까? 초보자가 가장 많이 실패하는 이유

자동화는 도구 선택보다 ‘정리 순서’의 문제였습니다

예전에는 자동화를 “속도를 올리는 방법”이라고 생각했습니다. 하지만 지금은 다르게 봅니다. 자동화는 속도를 높이기 전에, 생각을 줄이는 작업에 더 가깝습니다.

정리되지 않은 상태에서는 어떤 도구를 써도 결과는 비슷합니다. 자동화는 ‘빠르게 하기’가 아니라 ‘덜 생각하게 만들기’에 가깝습니다.

관련 글: AI 업무 자동화 실전 가이드 | 하루 30분 루틴으로 업무를 바꾸는 방법

다시 자동화를 시작하게 된 결정적 이유

정리 → 수동 → 재정리. 이 과정을 거치고 나서야 자동화 프로그램이 제 역할을 하기 시작했습니다.

• 자동화할 업무가 분명했고
• 실패해도 손으로 보완할 수 있었고
• “완벽하게 자동화해야 한다”는 부담을 내려놓을 수 있었습니다

그제서야 자동화는 일을 대신해 주는 마법이 아니라, 업무를 정리해 주는 보조 장치처럼 느껴지기 시작했습니다.

자동화를 시작하려는 분께 꼭 하고 싶은 말

만약 지금, 자동화 프로그램을 샀는데 잘 안 쓰게 되거나, 써보긴 했지만 오히려 일이 늘어난 느낌이 들거나, 다시 수동으로 돌아가야 하나 고민 중이라면 그건 실패가 아닙니다. 과정 중 한 단계일 뿐입니다.

자동화는 한 번에 완성되는 게 아니라, 정리 → 수동 → 자동을 반복하면서 맞춰 가는 일입니다.

다음 글에서는

다음 글에서는 “수동으로 해보지 않으면 절대 자동화하면 안 되는 업무”와 “처음부터 자동화해도 되는 업무”를 구분하는 기준을 정리해 보려고 합니다. 지금 막 시작한 분들이 가장 헷갈려 하는 지점이 바로 여기이기 때문입니다.

AI 업무 자동화에 관심은 있지만, 막상 시작하려고 하면 손이 멈추는 분들이 많습니다.
도구는 많은데, 무엇부터 해야 할지 모르겠다는 고민 때문입니다.

AI 자동화를 처음부터 체계적으로 정리한 전체 흐름은 아래 허브 글에서 확인할 수 있습니다.
👉

AI 업무 자동화 실전 가이드: 직장인을 위한 단계별 업무 자동화 방법

그런데 여기서 대부분 이런 질문을 하게 됩니다.

• 그래서… 뭘 먼저 자동화해야 하나요?
• 다들 챗GPT, 노션 얘기하는데 저는 뭐부터요?

이 질문에 답을 못 하면 AI 자동화는 정보만 쌓이다 끝나기 쉽습니다.
오늘은 초보자가 가장 많이 실패하는 지점을 기준으로,
무엇부터 자동화해야 하는지를 현실적으로 정리해 보겠습니다.

초보자가 가장 먼저 자동화하면 안 되는 것

많은 분들이 자동화를 시작하면서 처음부터 이런 선택을 합니다.

• 업무 전체를 한 번에 자동화하려고 한다
• 여러 도구를 동시에 배우려고 한다
• 남들이 좋다고 하는 자동화를 그대로 따라 한다

이 방식의 공통점은 하나입니다.
본인 업무 흐름이 빠져 있다는 점입니다.

그래서 자동화가 아니라,
오히려 관리해야 할 일이 더 늘어나는 결과가 나옵니다.

가장 먼저 자동화해야 할 업무의 기준 3가지

초보자는 아래 기준만 보시면 됩니다.
이 중 2개 이상 해당되면,
그 업무가 바로 첫 자동화 대상입니다.

1) 반복되는 업무인가?

매일 또는 매주 비슷한 형태로 반복되는 작업인지 확인합니다.

2) 생각을 거의 쓰지 않는가?

판단보다 복사, 정리, 전달이 중심인 업무라면 자동화에 적합합니다.

3) 안 하면 찝찝한 업무인가?

미루면 스트레스가 쌓이고 결국 꼭 해야 하는 작업인지가 기준입니다.

이 기준은

AI 업무 자동화 실전 가이드에서 설명한
단계별 자동화 흐름 중, 초보자 구간에 해당합니다.

현실적인 자동화 예시 (초보자 추천)

• 메일 초안 작성
• 회의 내용 요약 정리
• 블로그·보고서 초안 구조 만들기
• 반복 보고 문구 템플릿화
• 일정 정리용 문장 생성

이런 업무는 “완벽하지 않아도 되는 일”이기 때문에
AI 자동화를 연습하기에 가장 적합합니다.

자동화는 일을 안 하기 위해 하는 게 아닙니다

AI 자동화는 일을 줄이기 위한 기술이기도 하지만,
본질은 다릅니다.

중요한 일에 집중하기 위해
덜 중요한 일을 가볍게 만드는 것,
그것이 자동화의 핵심입니다.

그래서 시작은 거창할 필요가 없습니다.
작은 자동화 하나만으로도
업무 흐름 전체가 달라질 수 있습니다.

요약

• AI 자동화는 도구보다 순서가 중요합니다.
• 초보자는 반복·저부담 업무부터 시작해야 합니다.
• 작은 자동화 하나가 전체 업무 흐름을 바꿉니다.

다음 글 예고

다음 글에서는
AI 자동화를 실제로 적용하는 가장 단순한 1단계 구조를 다룰 예정입니다.

AI 자동화를 처음부터 끝까지 정리한 전체 가이드는
아래 허브 글을 함께 참고해 보세요.
👉

AI 업무 자동화 실전 가이드: 직장인을 위한 단계별 업무 자동화 방법

AI 업무 자동화를 제대로 시작하고 싶다면,
다음 글의 실전 적용 구조를 꼭 확인해 보세요.